日報記者 王美瑩

　　2023年，人工智能生成式人工智能在全球范圍爆火，何走好下引發了人工智能領域新一輪的人工智能科技競賽。眼下，何走好下人工智能不僅能輔助科學研究與藝術創作，人工智能還能實現自動駕駛、何走好下杏彩手機登陸官網打造(zao)“無(wu)人(ren)農(nong)場”和“黑(hei)燈工(gong)廠”，人(ren)工(gong)智能(neng)成為解鎖(suo)新質生(sheng)產(chan)力的(de)何(he)走好下關鍵鑰匙。

　　我國人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)(chan)業發展現(xian)狀如何(he)？未來(lai)趨勢怎樣(yang)？在日前舉行的人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能第十三(san)屆吳文俊(jun)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能科學技(ji)術獎頒獎典禮暨(ji)2023中國人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能產(chan)(chan)業年會(hui)上，多位專家就(jiu)此話(hua)題展開探討。何(he)走好(hao)下

　　大模型、人工智能具身智能引領新浪潮

　　人工智(zhi)(zhi)能(neng)有著廣(guang)泛的何走(zou)好下應用前景，讓生(sheng)產生(sheng)活提質增(zeng)效，人工智(zhi)(zhi)能(neng)為(wei)千行百業插上智(zhi)(zhi)慧“翅膀”。何走(zou)好下

　　在工業領域，人工智能“AI+工業互聯網”幫助企業開展智能制造、數字采購、杏彩彩票注冊官網查詢數字(zi)營(ying)銷、智能運(yun)維；在農(nong)業(ye)領域，“無人農(nong)場”讓農(nong)業(ye)生產實現播種、除草、噴(pen)淋、收割的(de)全過程(cheng)自動化；在醫療領域，“下肢外骨(gu)骼機器人”輔(fu)助癱瘓人士進行康復(fu)治療……

　　國產大(da)模型發展迅速，鵬城實驗(yan)室(shi)開辟了分(fen)布式協同(tong)計算(suan)“藍(lan)海(hai)”，研制并訓練完成“鵬城·腦(nao)海(hai)”系列通(tong)用AI大(da)模型底座。獲得本次(ci)“吳文俊人工(gong)智(zhi)能最高成就(jiu)獎”的中國工(gong)程院院士、鵬城實驗(yan)室(shi)主(zhu)任高文近(jin)些年帶(dai)領(ling)團隊致力于“中國算(suan)力網”的研發和建設(she)，為我國新(xin)一代人工(gong)智(zhi)能和國產大(da)模型的發展提供(gong)強(qiang)有力的底座支(zhi)撐。

　　“我國單個芯片方面的能力跟國外相比仍有差距。但我們通過芯片、通信、組網技術三個方面的杏彩官方彩票平臺登陸突破(po)，也可以實(shi)現(xian)萬億級的(de)算力，共同推動我國大(da)模型集群的(de)發展。”清華大(da)學教授孫富春說。

　　不(bu)少與會專(zhuan)家認(ren)為(wei)，具身(shen)智(zhi)(zhi)(zhi)能將成為(wei)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能的下一個(ge)浪潮。具身(shen)智(zhi)(zhi)(zhi)能是(shi)人工智(zhi)(zhi)(zhi)能與現(xian)實環境(jing)交互(hu)的形態。哈爾濱工業(ye)大學副校長劉挺認(ren)為(wei)，具身(shen)智(zhi)(zhi)(zhi)能的獨特意義在于為(wei)實體機(ji)器人安上(shang)“大腦”，讓(rang)“機(ji)器”真正變成“機(ji)器人”。

　　2035年，世界人形機器人市場(chang)規模預計達到1540億美元。劉挺介紹，人形機器人很有發展潛力，可以在服務場(chang)景、工業與物流場(chang)景以及軍(jun)事特(te)種工作等領域代替(ti)人工。此外，通用(yong)機器人將是大模型(xing)落地應(ying)用(yong)的重要載體(ti)。“大模型(xing)為通用(yong)機器人提供強(qiang)大的能(neng)力，人工智能(neng)可以將運算、感知、認知、決策(ce)、創(chuang)造等各(ge)類智能(neng)集成應(ying)用(yong)在機器人平臺(tai)上。”

　　警惕數據瓶頸與算力浪費

　　數據、算(suan)力與(yu)算(suan)法是人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)快速(su)發展(zhan)依賴的(de)三個核(he)心要素。大(da)模(mo)型的(de)發展(zhan)則建(jian)立在龐大(da)數據和超高算(suan)力的(de)基礎之上。數據瓶頸(jing)與(yu)算(suan)力浪(lang)費(fei)是人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)產(chan)業發展(zhan)過程(cheng)中不容(rong)忽視的(de)問題。

　　“如果把大數據比(bi)喻為礦產資源，那么其還有多少(shao)可以‘挖掘’的新知識有待(dai)分(fen)析(xi)考量。”中國(guo)工(gong)程院(yuan)院(yuan)士、同濟大學校長(chang)鄭(zheng)慶華分(fen)析(xi)。

　　在(zai)(zai)高(gao)文看(kan)來，我(wo)國人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發(fa)(fa)展過程(cheng)中(zhong)(zhong)還存在(zai)(zai)一個問題——高(gao)質(zhi)量中(zhong)(zhong)文語料不足(zu)。“數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)算(suan)力是人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)快速發(fa)(fa)展的(de)兩(liang)條(tiao)腿，二者缺(que)一不可。我(wo)國人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在(zai)(zai)高(gao)質(zhi)量數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)方(fang)面相對薄弱(ruo)。放眼世界，中(zhong)(zhong)文語料在(zai)(zai)所有數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)占比較小。雖然中(zhong)(zhong)國的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)總量很大，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)資源也豐富，但數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)市場的(de)規模化(hua)產(chan)業(ye)化(hua)尚待培育。”要(yao)想打通目前存在(zai)(zai)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)壁壘(lei)，政府要(yao)發(fa)(fa)揮好指(zhi)引作用，為數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)安(an)全性、可用性提供制度保障。

　　目前，大模(mo)型的(de)(de)(de)參(can)數已經達到萬億(yi)級別。鄭慶華指(zhi)出，這類大模(mo)型存在過度消耗數據(ju)和(he)算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)的(de)(de)(de)問題。“沒(mei)有深度學(xue)習時，算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)對電力(li)(li)的(de)(de)(de)依(yi)賴(lai)每20個月翻(fan)一(yi)番；大模(mo)型時代，算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)對電力(li)(li)的(de)(de)(de)依(yi)賴(lai)，每年(nian)都要翻(fan)10到100倍。可見，算(suan)(suan)(suan)力(li)(li)對電力(li)(li)的(de)(de)(de)消耗呈(cheng)幾何指(zhi)數增長。”

　　由(you)此可見(jian)，大模型不(bu)(bu)僅(jin)要消耗大量算力(li)、依賴大量數(shu)據，還要投入大量資本。目前來(lai)看，這個領域還沒有明確的營利(li)模式，如何實(shi)現可持(chi)續(xu)發展，有待進一(yi)步分析和考(kao)量。鄭慶(qing)華說：“我們(men)不(bu)(bu)僅(jin)需要在人(ren)工智能(neng)領域實(shi)現高水平科技自(zi)立自(zi)強，還需要建(jian)立起一(yi)套具有自(zi)主知識產權(quan)的人(ren)工智能(neng)發展生態(tai)。”

　　讓人工智能賦能新質生產力

　　大模型和具身智能(neng)引領下的新一(yi)代人工智能(neng)，在發展進程中(zhong)如何應(ying)對機遇與挑戰？

　　專家(jia)們認為，當前，正處于第二代人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)向(xiang)第三(san)代人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)過(guo)渡的(de)階段(duan)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)首先解(jie)決計(ji)算智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，再(zai)發展(zhan)感(gan)知(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，進而實現(xian)認知(zhi)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)，這三(san)者并不是(shi)(shi)階段(duan)性的(de)，而是(shi)(shi)一種螺(luo)旋式上升。

　　時下(xia)熱門的大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型并不是(shi)人(ren)工(gong)智能未來發展的唯一路徑。鄭慶華指出，借(jie)鑒人(ren)腦(nao)記憶模(mo)(mo)(mo)型、創建(jian)機器記憶模(mo)(mo)(mo)型就是(shi)其中一種新途徑、新思(si)路。大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型依托大(da)(da)數(shu)據、大(da)(da)算力和強算法，存在過度(du)消耗數(shu)據和算力、災(zai)難性遺(yi)忘等固(gu)有(you)缺(que)陷。“如果我們(men)能夠深度(du)借(jie)鑒腦(nao)科學(xue)中記憶的表(biao)征(zheng)、激活(huo)、檢索、編碼、回放等機制，有(you)望(wang)破解當前深度(du)學(xue)習與大(da)(da)模(mo)(mo)(mo)型的固(gu)有(you)缺(que)陷。”

　　如何讓人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)賦能(neng)我國新(xin)(xin)質生產力加快發展(zhan)？相比(bi)“互聯網(wang)+”，“人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)+”所涵蓋的(de)(de)面(mian)更(geng)(geng)寬，展(zhan)現出更(geng)(geng)強的(de)(de)賦能(neng)效(xiao)果。北京(jing)工(gong)業(ye)大學副校(xiao)長喬俊(jun)飛認為(wei)，在傳統產業(ye)數(shu)字化(hua)(hua)(hua)轉(zhuan)型、智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)改造(zao)的(de)(de)過(guo)程中，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)有非常重要(yao)的(de)(de)地位。“要(yao)想(xiang)實現高端化(hua)(hua)(hua)、綠色化(hua)(hua)(hua)、智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)的(de)(de)新(xin)(xin)型工(gong)業(ye)化(hua)(hua)(hua)，讓新(xin)(xin)質生產力發揮更(geng)(geng)大作(zuo)用，繞不開人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術。”

　　“下(xia)一(yi)步人工智(zhi)(zhi)能的發展不僅(jin)要(yao)(yao)講理(li)念、講方(fang)式、講途徑，更要(yao)(yao)付諸實(shi)實(shi)在在的行(xing)動。從企業到(dao)高校、從人才培養(yang)到(dao)科(ke)學研(yan)究，方(fang)方(fang)面面都(dou)要(yao)(yao)有人工智(zhi)(zhi)能意識(shi)、提出明確(que)的舉措(cuo)。”鄭慶(qing)華說，要(yao)(yao)把人工智(zhi)(zhi)能賦(fu)能作為推動創新(xin)(xin)發展、開辟新(xin)(xin)域新(xin)(xin)制的一(yi)種重要(yao)(yao)手段。例如(ru)，教育領(ling)域可以用人工智(zhi)(zhi)能賦(fu)能傳統學科(ke)，改進培養(yang)方(fang)案、課程體系和(he)實(shi)踐平臺(tai)，讓傳統學科(ke)“老樹吐新(xin)(xin)芽”。

　　《日報》（2024年(nian)04月18日 08版）